Perplexity 검색 2026: 출처 기반 AI 검색과 Spaces·Pages·Comet 활용 가이드
Photo by Zach M on Unsplash 구글에서 한 가지 정보를 찾으려고 광고와 SEO 글 10개를 클릭해본 경험, 누구나 있을 겁니다. ChatGPT에 물어봐도 "최신 자료는 모릅니다"라는 답이 돌아오기 일쑤죠. Perplexity 검색 은 이 두 가지 불편을 동시에 해결하려는 도구입니다. 질문하면 실시간 웹 검색 결과를 바탕으로 답을 만들고, 모든 문장에 출처 링크를 달아줍니다. 2026년 들어 Spaces, Pages, Comet 브라우저까지 정식 라인업이 갖춰지면서 "두 번째 브라우저"로 쓰는 사람도 늘었습니다. 본 글에서는 본 글 작성 시점 기준으로 어떤 기능을 어떻게 활용하면 되는지 정리해봅니다. Perplexity 검색이 다른 AI와 다른 이유 가장 큰 차별점은 출처를 끊임없이 보여준다 는 점입니다. 답변 옆에 번호가 달리고, 클릭하면 인용한 원문 페이지로 곧장 이동합니다. 사실 확인이 쉬워 보고서·논문 자료 조사용으로 인기가 높습니다. "AI가 지어낸 사실(할루시네이션)" 문제를 출처 표기로 어느 정도 완화해주는 셈입니다. 핵심 사용 모드 4가지 Web : 일반 질문. 가장 빠르고 가벼움. Academic : 학술 논문 위주 검색. 페이퍼 인용이 많을 때 적합. Pro Search : 다단계로 쪼개서 답하는 모드. 비교·분석성 질문에 좋음. Research (딥 리서치): 여러 단계를 거쳐 보고서급 답변을 생성. 시간은 더 걸리지만 깊이가 다름. 2026년 2월 공개된 Model Council 기능은 GPT-5.2, Claude 4.6 등 여러 모델의 답을 한 번에 비교해 보여줍니다. "어느 모델이 잘 답할지 모르겠다" 싶을 때 유용합니다. Pro 요금제, 무엇이 다른가 무료 플랜으로도 일반 검색은 충분히 가능합니다. 다만 Pro Search 횟수, 파일 업로드, Spaces 풀 액세...