돈이되는AI

Photo by Homa Appliances on Unsplash 유튜브 튜토리얼을 보며 Make 자동화 첫 시나리오를 따라 만들었습니다. 지메일에 메일이 오면 구글 시트에 한 줄 추가하기. 'ON'을 누르니 정말 동작하네요. 그런데 딱 거기까지입니다. "그래서 이제 뭘 자동화하지?"라는 질문 앞에서 멈추고, 며칠 뒤엔 만들어둔 시나리오마저 켜둔 채 방치됩니다. Make 자동화를 시작한 사람 상당수가 바로 이 지점에서 멈춥니다. 이 글에서는 첫 시나리오 다음이 막히는 이유와, 무엇을 자동화할지 고르는 법, 그리고 무료 플랜에서 의외로 빨리 닳는 크레딧을 아끼는 실전 방법을 정리합니다. 왜 첫 시나리오 다음이 막힐까 막히는 이유는 크게 두 가지입니다. 첫째는 "도구는 배웠는데 문제를 못 찾는" 상태이고, 둘째는 "한도와 비용 구조를 몰라서 불안한" 상태입니다. 튜토리얼은 보통 도구 사용법(모듈 연결, 데이터 매핑)만 알려주기 때문에, 막상 내 일상에서 반복 작업을 골라내는 감각은 따로 길러야 합니다. 도구를 한 번 더 익히는 것보다, 내 업무에서 자동화할 거리를 찾고 비용 구조를 이해하는 쪽이 다음 단계로 넘어가는 열쇠입니다. 크레딧 개념부터 짚고 가기 예전에 Make는 작업량을 'operations(작업 수)'로 셌지만, 2025년 8월 27일부터 'credits(크레딧)' 체계로 명칭과 계산 방식을 정리했습니다. 핵심 원리는 단순합니다. 시나리오 안에서 모듈 하나가 실제로 실행될 때마다 1 크레딧이 차감 됩니다. 예를 들어 모듈 3개짜리 시나리오가 10개의 항목을 처리하면 대략 30 크레딧이 쓰입니다. 이 구조를 모르면 "왜 이번 달 한도가 벌써 끝났지?"라는 일이 생깁니다. 자세한 플랜·크레딧 정책은 Make 공식 요금제 페이지 에서 확인할 수 있습니다(본 글 작성 시점 기준). 무료 플랜으로 어디...

Photo by LOGAN WEAVER | @LGNWVR on Unsplash "클로드(Claude)에 가입은 했는데, 챗봇처럼 질문만 하고 있다." 이 글을 검색한 분이라면 한 번쯤 떠올려 봤을 고민입니다. 같은 구독료를 내고도 누군가는 반나절 걸리던 보고서를 30분 만에 끝내고, 누군가는 여전히 "오늘 점심 뭐 먹지?"만 물어봅니다. 이번 글은 그 격차를 좁히는 클로드 활용법 을 정리합니다. 2026년 5월 현재 실제로 쓸 수 있는 기능 — Skills, Projects, Artifacts, 커넥터(Connectors), Claude Code — 다섯 가지를 시나리오 중심으로 풀어 드립니다. 왜 챗봇처럼만 쓰면 손해일까 2026년의 클로드는 더 이상 단순한 대화형 챗봇이 아닙니다. Anthropic은 2026년 2월 17일 Sonnet 4.6을, 4월 16일 Opus 4.7을 차례로 공개했고, 그 사이 모델 외부의 "환경" — 스킬, 프로젝트, 아티팩트, 외부 도구 연결 — 이 빠르게 보강됐습니다. 본 글 작성 시점 기준으로 이 기능들은 모두 claude.ai 또는 데스크톱/모바일 앱에서 바로 켤 수 있습니다. 그런데 많은 사용자가 여전히 "질문 → 답변" 한 사이클만 반복합니다. 이 방식의 한계는 명확합니다. 매번 같은 배경 정보를 다시 붙여넣고, 출력 포맷이 매번 흔들리고, 결과물을 직접 복사해 다른 도구에 옮겨야 합니다. 시간을 잡아먹는 곳은 모델의 응답 속도가 아니라 이런 잡일 입니다. 같은 작업을 두 가지 방식으로 비교해 보면 차이가 명확합니다. "이번 주 미팅 노트 5개를 한 페이지로 요약해줘"를 챗봇처럼만 쓰면, 5번 복사·붙여넣기하고, 톤·길이가 매번 다르며, 다음 주에 같은 일을 반복해야 합니다. 같은 작업을 Project + Skill 조합으로 옮기면, 노트를 폴더에 떨궈두고 한 줄 명령으로 동일한 양식 ...